RELATED PUBLIC ARTICLES · REVERSE MAP

相关公众号内容目录与 Mainline 的反向映射

这里按 Mainline 章节反查已经人工映射的目录标题。尚未映射的条目只是还没有建立导航关系。

打开全部 track 来源与证据

边界：此处只列 annotations.json 标为 reviewed 的 Mainline 导航关系；技术事实仍要回到一手来源。

全部 Mainline 章节

01 模型架构：Transformer、attention、MLP 与 MoE

11 条人工映射

DeepSeek-V4详细分析(2): MegaMoE 2026-05-14 · 完整章节：DeepSeek-V4 状态与部署含义
DeepSeek-V4详细分析(1): 算法和模型结构 2026-05-01 · 暂无独立解释页
谈谈Kimi Attention Res的工作 2026-03-21 · 暂无独立解释页
学习一下DeepSeek-V3.2 2025-09-30 · 暂无独立解释页
从GPT-OSS谈谈大模型算法和Infra演进 2025-08-07 · 完整技术解释
谈谈Kimi K2, 第一个开源的1T参数模型 2025-07-12 · 完整技术解释
DeepSeek-V3/R1推理效率分析(2) 2025-03-21 · 完整技术解释（系列整合）
DeepSeek-V3/R1推理效率分析-Blackwell性能估计(V0.4) 2025-03-18 · 完整技术解释（系列整合）
DeepSeek-V3/R1推理效率分析(v0.17) 2025-03-16 · 完整技术解释（系列整合）
DeepSeek-V3/R1推理效率分析(v0.15) 2025-03-15 · 完整技术解释（系列整合）
DeepSeek-V3/R1推理效率分析 2025-03-14 · 完整技术解释（系列整合）

02 Prefill、decode 与批处理

9 条人工映射

详细谈谈DSpark投机解码的原理 2026-07-04 · 完整章节：DSpark 投机解码
大模型推理系统(2)--体系结构的视角 2026-02-09 · 完整章节：推理 Runtime 与调度
学习一下DeepSeek-V3.2 2025-09-30 · 暂无独立解释页
从GPT-OSS谈谈大模型算法和Infra演进 2025-08-07 · 完整技术解释
DeepSeek-V3/R1推理效率分析(2) 2025-03-21 · 完整技术解释（系列整合）
DeepSeek-V3/R1推理效率分析-Blackwell性能估计(V0.4) 2025-03-18 · 完整技术解释（系列整合）
DeepSeek-V3/R1推理效率分析(v0.17) 2025-03-16 · 完整技术解释（系列整合）
DeepSeek-V3/R1推理效率分析(v0.15) 2025-03-15 · 完整技术解释（系列整合）
DeepSeek-V3/R1推理效率分析 2025-03-14 · 完整技术解释（系列整合）

03 GPU 算子：GEMM、attention、采样与 MoE

24 条人工映射

用Agent来分析Nvidia RTX系列芯片 2026-06-22 · 完整章节：AI/Agent 科研工作流
使用Agent做Nvidia GPU芯片微架构分析 2026-05-29 · 完整章节：AI/Agent 科研工作流
谈谈GFD vs cudaMemcpBatchAsync 2026-05-25 · 完整章节：GPU 内存与互联
Agent写的一个高性能Host-to-Device 传输库 2026-05-23 · 完整章节：AI/Agent 科研工作流
DeepEPv2分析(4)-EP Hybrid Dispatch Combine Kernel 2026-05-05 · 完整技术解释：EP / DeepEP
DeepEPv2分析(3)-EP Direct Dispatch/Combine Kernel 2026-05-05 · 完整技术解释：EP / DeepEP
DeepEPv2分析(1) 2026-05-04 · 完整技术解释：EP / DeepEP
DeepEPv2分析(2)-EP Overview 2026-05-04 · 完整技术解释：EP / DeepEP
DeepSeek-V4详细分析(1): 算法和模型结构 2026-05-01 · 暂无独立解释页
NCCL Gin & Symmetric Memory 2026-05-01 · 完整章节：GPU 内存与互联
谈谈Kimi Attention Res的工作 2026-03-21 · 暂无独立解释页
再来谈谈Sparse Attention 2026-01-26 · 暂无独立解释页
大语言模型推理硬件的挑战与研究方向 2026-01-12 · 完整章节：训练与推理共用集群
学习一下DeepSeek-V3.2 2025-09-30 · 暂无独立解释页
从GPU缓存的视角看芯片设计和互连 2025-09-13 · 完整章节：GPU 内存与互联
Hotchip-2025:Day2 AI芯片和光互连 2025-08-27 · 完整章节：AI Fabric 观测与可靠性
同构视角下的异构计算: 谈谈AI的软硬件交付界面, GPGPU or DSA 2025-07-19 · 完整章节：MPI / DPDK / 可编程网络
关于3D Stacking DRAM GPU的一些想法 2025-06-14 · 完整章节：GPU 内存与互联
CUDA Green Context 2025-05-07 · 完整章节：MPI / DPDK / 可编程网络
再来谈谈GPU体系结构及互联 2025-04-20 · 完整章节：GPU 内存与互联
谈谈GPU的内存模型及互联网络设计 2025-04-13 · 完整章节：GPU 内存与互联
谈谈AI时代的CIPU 2.0 2025-04-10 · 完整章节：DPU / NIC / CIPU
谈谈字节的COMET, 另一个细粒度的MoE通信和计算Overlap方案 2025-03-06 · 完整技术解释
分析一下EP并行和DeepSeek开源的DeepEP代码 2025-02-27 · 完整技术解释

04 KV cache：数据结构、量化、分页和迁移

13 条人工映射

详细谈谈DSpark投机解码的原理 2026-07-04 · 完整章节：DSpark 投机解码
谈谈Kimi Attention Res的工作 2026-03-21 · 暂无独立解释页
再来谈谈Sparse Attention 2026-01-26 · 暂无独立解释页
谈谈DeepSeek Engram: Conditional Memory 2026-01-14 · 暂无独立解释页
从GPT-OSS谈谈大模型算法和Infra演进 2025-08-07 · 完整技术解释
谈谈Kimi K2, 第一个开源的1T参数模型 2025-07-12 · 完整技术解释
关于3D Stacking DRAM GPU的一些想法 2025-06-14 · 完整章节：GPU 内存与互联
谈谈字节的Attention/Expert分离 2025-04-05 · 完整技术解释
DeepSeek-V3/R1推理效率分析(2) 2025-03-21 · 完整技术解释（系列整合）
DeepSeek-V3/R1推理效率分析-Blackwell性能估计(V0.4) 2025-03-18 · 完整技术解释（系列整合）
DeepSeek-V3/R1推理效率分析(v0.17) 2025-03-16 · 完整技术解释（系列整合）
DeepSeek-V3/R1推理效率分析(v0.15) 2025-03-15 · 完整技术解释（系列整合）
DeepSeek-V3/R1推理效率分析 2025-03-14 · 完整技术解释（系列整合）

Runtime 调度器：continuous batching、prefix cache 与 QoS

5 条人工映射

详细谈谈DSpark投机解码的原理 2026-07-04 · 完整章节：DSpark 投机解码
大模型推理系统(2)--体系结构的视角 2026-02-09 · 完整章节：推理 Runtime 与调度
从GPT-OSS谈谈大模型算法和Infra演进 2025-08-07 · 完整技术解释
CUDA Green Context 2025-05-07 · 完整章节：MPI / DPDK / 可编程网络
谈谈字节的COMET, 另一个细粒度的MoE通信和计算Overlap方案 2025-03-06 · 完整技术解释

一个模型的参数到底放在几张卡：DP、TP、PP、EP、CP

23 条人工映射

DeepSeek-V4详细分析(2): MegaMoE 2026-05-14 · 完整章节：DeepSeek-V4 状态与部署含义
DeepEPv2分析(4)-EP Hybrid Dispatch Combine Kernel 2026-05-05 · 完整技术解释：EP / DeepEP
DeepEPv2分析(3)-EP Direct Dispatch/Combine Kernel 2026-05-05 · 完整技术解释：EP / DeepEP
DeepEPv2分析(1) 2026-05-04 · 完整技术解释：EP / DeepEP
DeepEPv2分析(2)-EP Overview 2026-05-04 · 完整技术解释：EP / DeepEP
大模型推理系统(2)--体系结构的视角 2026-02-09 · 完整章节：推理 Runtime 与调度
谈谈阿里的AI Infra磐久128卡超节点 2025-09-25 · 完整章节：AI Fabric 拓扑与 QoS
从GPU缓存的视角看芯片设计和互连 2025-09-13 · 完整章节：GPU 内存与互联
从GPT-OSS谈谈大模型算法和Infra演进 2025-08-07 · 完整技术解释
谈谈Kimi K2, 第一个开源的1T参数模型 2025-07-12 · 完整技术解释
从ODCC夏季会议再来谈谈ScaleUP的一些进展 2025-07-01 · 完整章节：Scale-up / Scale-out
再来谈谈ScaleUP和ScaleOut 2025-05-31 · 完整章节：Scale-up / Scale-out
再来谈谈GPU体系结构及互联 2025-04-20 · 完整章节：GPU 内存与互联
谈谈字节的Attention/Expert分离 2025-04-05 · 完整技术解释
大模型推理系统(1)--先从分布式系统DEC VAXCluster谈起 2025-04-02 · 完整章节：训练与推理共用集群
从GTC25谈谈GPU互联(修正版) 2025-03-31 · 完整章节：AI Fabric 拓扑与 QoS
DeepSeek-V3/R1推理效率分析(2) 2025-03-21 · 完整技术解释（系列整合）
DeepSeek-V3/R1推理效率分析-Blackwell性能估计(V0.4) 2025-03-18 · 完整技术解释（系列整合）
DeepSeek-V3/R1推理效率分析(v0.17) 2025-03-16 · 完整技术解释（系列整合）
DeepSeek-V3/R1推理效率分析(v0.15) 2025-03-15 · 完整技术解释（系列整合）
DeepSeek-V3/R1推理效率分析 2025-03-14 · 完整技术解释（系列整合）
谈谈字节的COMET, 另一个细粒度的MoE通信和计算Overlap方案 2025-03-06 · 完整技术解释
分析一下EP并行和DeepSeek开源的DeepEP代码 2025-02-27 · 完整技术解释

NVLink、NVSwitch、RDMA 与 collective：推理通信完整解释

45 条人工映射

谈谈2026年ScaleUP标准的变化 2026-06-26 · 完整章节：Scale-up / Scale-out
DeepSeek-V4详细分析(2): MegaMoE 2026-05-14 · 完整章节：DeepSeek-V4 状态与部署含义
DeepEPv2分析(4)-EP Hybrid Dispatch Combine Kernel 2026-05-05 · 完整技术解释：EP / DeepEP
DeepEPv2分析(3)-EP Direct Dispatch/Combine Kernel 2026-05-05 · 完整技术解释：EP / DeepEP
DeepEPv2分析(1) 2026-05-04 · 完整技术解释：EP / DeepEP
DeepEPv2分析(2)-EP Overview 2026-05-04 · 完整技术解释：EP / DeepEP
NCCL Gin & Symmetric Memory 2026-05-01 · 完整章节：GPU 内存与互联
从芯片架构的视角谈谈ScaleUP, smart or dumb 2026-02-13 · 完整章节：Scale-up / Scale-out
大模型推理系统(2)--体系结构的视角 2026-02-09 · 完整章节：推理 Runtime 与调度
再来谈谈Sparse Attention 2026-01-26 · 暂无独立解释页
谈谈ESUN, SUE和UALink 2025-10-18 · 完整章节：AI Ethernet 与开放互联
谈谈阿里的AI Infra磐久128卡超节点 2025-09-25 · 完整章节：AI Fabric 拓扑与 QoS
谈谈UB, UALink以及NV和Intel的合作 2025-09-20 · 完整章节：Scale-up / Scale-out
从GPU缓存的视角看芯片设计和互连 2025-09-13 · 完整章节：GPU 内存与互联
谈谈Google Falcon的可靠传输论文并对比分析CIPU eRDMA 2025-09-05 · 完整章节：RDMA 可靠性
谈谈RDMA和ScaleUP的可靠传输 2025-08-31 · 完整章节：RDMA 可靠性
Hotchip-2025:Day2 AI芯片和光互连 2025-08-27 · 完整章节：AI Fabric 观测与可靠性
Hotchip-2025: Day1网络篇 2025-08-26 · 完整章节：AI Fabric 观测与可靠性
再来谈谈UltraEthernet的设计原则 2025-08-17 · 完整章节：AI Ethernet 与开放互联
从GPT-OSS谈谈大模型算法和Infra演进 2025-08-07 · 完整技术解释
同构视角下的异构计算: 谈谈AI的软硬件交付界面, GPGPU or DSA 2025-07-19 · 完整章节：MPI / DPDK / 可编程网络
谈谈Kimi K2, 第一个开源的1T参数模型 2025-07-12 · 完整技术解释
从ODCC夏季会议再来谈谈ScaleUP的一些进展 2025-07-01 · 完整章节：Scale-up / Scale-out
谈谈SDR-RDMA, 所谓的软件定义的可靠性 2025-06-09 · 完整章节：RDMA 可靠性
再来谈谈ScaleUP和ScaleOut 2025-05-31 · 完整章节：Scale-up / Scale-out
谈谈以太网GPU Scale-UP的工作EthLink 2025-04-30 · 完整章节：AI Ethernet 与开放互联
再来谈谈GPU体系结构及互联 2025-04-20 · 完整章节：GPU 内存与互联
谈谈GPU的内存模型及互联网络设计 2025-04-13 · 完整章节：GPU 内存与互联
谈谈AI时代的CIPU 2.0 2025-04-10 · 完整章节：DPU / NIC / CIPU
谈谈字节的Attention/Expert分离 2025-04-05 · 完整技术解释
大模型推理系统(1)--先从分布式系统DEC VAXCluster谈起 2025-04-02 · 完整章节：训练与推理共用集群
从GTC25谈谈GPU互联(修正版) 2025-03-31 · 完整章节：AI Fabric 拓扑与 QoS
DeepSeek-V3/R1推理效率分析(2) 2025-03-21 · 完整技术解释（系列整合）
再以eRDMA的视角谈谈DeepEP和3FS 2025-03-19 · 完整章节：3FS 与网络化存储
DeepSeek-V3/R1推理效率分析-Blackwell性能估计(V0.4) 2025-03-18 · 完整技术解释（系列整合）
DeepSeek 3FS解读与源码分析（5）：客户端解读 2025-03-17 · 完整章节：3FS 与网络化存储
DeepSeek-V3/R1推理效率分析(v0.17) 2025-03-16 · 完整技术解释（系列整合）
DeepSeek-V3/R1推理效率分析(v0.15) 2025-03-15 · 完整技术解释（系列整合）
DeepSeek-V3/R1推理效率分析 2025-03-14 · 完整技术解释（系列整合）
RDMA这十年的反思4: 从DeepSeek的3FS和DeepEP谈起 2025-03-07 · 完整章节：RDMA 可靠性
谈谈字节的COMET, 另一个细粒度的MoE通信和计算Overlap方案 2025-03-06 · 完整技术解释
DeepSeek 3FS解读与源码分析（2）：网络通信模块分析 2025-03-02 · 完整章节：3FS 与网络化存储
DeepSeek 3FS解读与源码分析（1）：高效训练之道 2025-03-02 · 完整章节：3FS 与网络化存储
基于eRDMA实测DeepSeek开源的3FS 2025-03-01 · 完整章节：3FS 与网络化存储
分析一下EP并行和DeepSeek开源的DeepEP代码 2025-02-27 · 完整技术解释

数据中心 KV cache：PD 分离、远端缓存与全局路由

12 条人工映射

谈谈DeepSeek DualPath以及ScaleOut直接接入存储 2026-02-27 · 完整章节：3FS 与网络化存储
谈谈DeepSeek Engram: Conditional Memory 2026-01-14 · 暂无独立解释页
从GPT-OSS谈谈大模型算法和Infra演进 2025-08-07 · 完整技术解释
谈谈AI时代的CIPU 2.0 2025-04-10 · 完整章节：DPU / NIC / CIPU
谈谈字节的Attention/Expert分离 2025-04-05 · 完整技术解释
从3FS性能谈谈数据密集型应用上云的挑战和机会 2025-03-29 · 完整章节：3FS 与网络化存储
再以eRDMA的视角谈谈DeepEP和3FS 2025-03-19 · 完整章节：3FS 与网络化存储
DeepSeek 3FS解读与源码分析（5）：客户端解读 2025-03-17 · 完整章节：3FS 与网络化存储
DeepSeek 3FS解读与源码分析（4）：Meta Service解读 2025-03-17 · 完整章节：3FS 与网络化存储
DeepSeek 3FS解读与源码分析（3）：Storage模块解读 2025-03-09 · 完整章节：3FS 与网络化存储
RDMA这十年的反思4: 从DeepSeek的3FS和DeepEP谈起 2025-03-07 · 完整章节：RDMA 可靠性
基于eRDMA实测DeepSeek开源的3FS 2025-03-01 · 完整章节：3FS 与网络化存储

Agentic serving：工具调用、暂停恢复与程序级调度

6 条人工映射

谈谈如何使用Agentic Workflow进行大模型全栈研究 2026-06-08 · 完整章节：AI/Agent 科研工作流
谈谈Agentic时代的架构及互连 2026-04-05 · 完整章节：AI/Agent 科研工作流
从Moltbook社交到Agent Swarm 2026-02-01 · 完整章节：AI/Agent 科研工作流
谈谈AutoGLM 2.0以及背后的Agent Infra 2025-08-22 · 完整章节：AI/Agent 科研工作流
谈谈Agentic AI对Infra的需求 2025-07-22 · 完整章节：AI/Agent 科研工作流
一个关于AI编程/Agent的讨论 2025-05-25 · 完整章节：AI/Agent 科研工作流

10 · 多模态模型架构：媒体编码器、projector、LLM 与生成头

0 条人工映射

尚无人工审阅映射。

11 · 文本 Diffusion 模型：离散去噪、掩码与序列生成

0 条人工映射

尚无人工审阅映射。

12 · 图像与视频 Diffusion 架构：DDPM、latent、DiT 与时空建模

0 条人工映射

尚无人工审阅映射。

DeepSeek-V4：从模型架构到 1M 上下文部署

3 条人工映射

DeepSeek-V4详细分析(2): MegaMoE 2026-05-14 · 完整章节：DeepSeek-V4 状态与部署含义
DeepSeek-V4详细分析(1): 算法和模型结构 2026-05-01 · 暂无独立解释页
猜一猜DeepSeek-V4的模型架构 2026-01-18 · 暂无独立解释页

GLM-5 → 5.1 → 5.2：稀疏索引、Agent 后训练与百万上下文服务

0 条人工映射

尚无人工审阅映射。

Gemma 4 与 DiffusionGemma：两种生成范式

0 条人工映射

尚无人工审阅映射。

16 公众号内容：模型、网络、基础设施与 Agent 研究主线映射

0 条人工映射

尚无人工审阅映射。

2026 Agentic serving 研究地图：论文、机制与证据

5 条人工映射

谈谈如何使用Agentic Workflow进行大模型全栈研究 2026-06-08 · 完整章节：AI/Agent 科研工作流
谈谈Agentic时代的架构及互连 2026-04-05 · 完整章节：AI/Agent 科研工作流
从Moltbook社交到Agent Swarm 2026-02-01 · 完整章节：AI/Agent 科研工作流
谈谈AutoGLM 2.0以及背后的Agent Infra 2025-08-22 · 完整章节：AI/Agent 科研工作流
谈谈Agentic AI对Infra的需求 2025-07-22 · 完整章节：AI/Agent 科研工作流

2026 训练与推理共用集群：隔离、弹性与资源控制

13 条人工映射

大模型推理系统(2)--体系结构的视角 2026-02-09 · 完整章节：推理 Runtime 与调度
大语言模型推理硬件的挑战与研究方向 2026-01-12 · 完整章节：训练与推理共用集群
谈谈阿里的AI Infra磐久128卡超节点 2025-09-25 · 完整章节：AI Fabric 拓扑与 QoS
谈谈AutoGLM 2.0以及背后的Agent Infra 2025-08-22 · 完整章节：AI/Agent 科研工作流
谈谈Agentic AI对Infra的需求 2025-07-22 · 完整章节：AI/Agent 科研工作流
再来谈谈ScaleUP和ScaleOut 2025-05-31 · 完整章节：Scale-up / Scale-out
大模型推理系统(1)--先从分布式系统DEC VAXCluster谈起 2025-04-02 · 完整章节：训练与推理共用集群
从3FS性能谈谈数据密集型应用上云的挑战和机会 2025-03-29 · 完整章节：3FS 与网络化存储
谈谈3FS的写性能优化的难点 2025-03-21 · 完整章节：3FS 与网络化存储
DeepSeek 3FS解读与源码分析（4）：Meta Service解读 2025-03-17 · 完整章节：3FS 与网络化存储
DeepSeek 3FS解读与源码分析（3）：Storage模块解读 2025-03-09 · 完整章节：3FS 与网络化存储
DeepSeek 3FS解读与源码分析（1）：高效训练之道 2025-03-02 · 完整章节：3FS 与网络化存储
基于eRDMA实测DeepSeek开源的3FS 2025-03-01 · 完整章节：3FS 与网络化存储

2026 前沿可获取权重模型：架构与部署比较

0 条人工映射

尚无人工审阅映射。

2026 Attention 与 Conditional Memory：机制和系统代价

2 条人工映射

谈谈DeepSeek Engram: Conditional Memory 2026-01-14 · 暂无独立解释页
谈谈未来Attention算法的选择, Full, Sparse or Linear ? 2025-11-08 · 暂无独立解释页

21 · Speculative Decoding 与 MTP：从概率正确性到集群调度

1 条人工映射

详细谈谈DSpark投机解码的原理 2026-07-04 · 完整章节：DSpark 投机解码

Scale-up、Scale-out 与 2026 AI 集群设计

9 条人工映射

谈谈2026年ScaleUP标准的变化 2026-06-26 · 完整章节：Scale-up / Scale-out
谈谈 AWS 的随机图网络拓扑 2026-06-03 · 完整章节：AI Fabric 拓扑与 QoS
谈谈DeepSeek DualPath以及ScaleOut直接接入存储 2026-02-27 · 完整章节：3FS 与网络化存储
从芯片架构的视角谈谈ScaleUP, smart or dumb 2026-02-13 · 完整章节：Scale-up / Scale-out
谈谈ESUN, SUE和UALink 2025-10-18 · 完整章节：AI Ethernet 与开放互联
谈谈UB, UALink以及NV和Intel的合作 2025-09-20 · 完整章节：Scale-up / Scale-out
从ODCC夏季会议再来谈谈ScaleUP的一些进展 2025-07-01 · 完整章节：Scale-up / Scale-out
再来谈谈ScaleUP和ScaleOut 2025-05-31 · 完整章节：Scale-up / Scale-out
谈谈以太网GPU Scale-UP的工作EthLink 2025-04-30 · 完整章节：AI Ethernet 与开放互联

RDMA 可靠性：从队列对到 AI Fabric 尾延迟

4 条人工映射

谈谈Google Falcon的可靠传输论文并对比分析CIPU eRDMA 2025-09-05 · 完整章节：RDMA 可靠性
谈谈RDMA和ScaleUP的可靠传输 2025-08-31 · 完整章节：RDMA 可靠性
谈谈SDR-RDMA, 所谓的软件定义的可靠性 2025-06-09 · 完整章节：RDMA 可靠性
RDMA这十年的反思4: 从DeepSeek的3FS和DeepEP谈起 2025-03-07 · 完整章节：RDMA 可靠性

AI Ethernet：UEC、ESUN、SUE-T 与端到端 Fabric

7 条人工映射

谈谈2026年ScaleUP标准的变化 2026-06-26 · 完整章节：Scale-up / Scale-out
谈谈Agentic时代的架构及互连 2026-04-05 · 完整章节：AI/Agent 科研工作流
谈谈光互连的一些问题 2026-02-26 · 完整章节：AI Fabric 观测与可靠性
谈谈ESUN, SUE和UALink 2025-10-18 · 完整章节：AI Ethernet 与开放互联
谈谈UB, UALink以及NV和Intel的合作 2025-09-20 · 完整章节：Scale-up / Scale-out
再来谈谈UltraEthernet的设计原则 2025-08-17 · 完整章节：AI Ethernet 与开放互联
谈谈以太网GPU Scale-UP的工作EthLink 2025-04-30 · 完整章节：AI Ethernet 与开放互联

GPU 显存、缓存与互联：从一个字节到一个推理集群

14 条人工映射

谈谈2026年ScaleUP标准的变化 2026-06-26 · 完整章节：Scale-up / Scale-out
用Agent来分析Nvidia RTX系列芯片 2026-06-22 · 完整章节：AI/Agent 科研工作流
使用Agent做Nvidia GPU芯片微架构分析 2026-05-29 · 完整章节：AI/Agent 科研工作流
谈谈GFD vs cudaMemcpBatchAsync 2026-05-25 · 完整章节：GPU 内存与互联
Agent写的一个高性能Host-to-Device 传输库 2026-05-23 · 完整章节：AI/Agent 科研工作流
NCCL Gin & Symmetric Memory 2026-05-01 · 完整章节：GPU 内存与互联
谈谈光互连的一些问题 2026-02-26 · 完整章节：AI Fabric 观测与可靠性
从芯片架构的视角谈谈ScaleUP, smart or dumb 2026-02-13 · 完整章节：Scale-up / Scale-out
大语言模型推理硬件的挑战与研究方向 2026-01-12 · 完整章节：训练与推理共用集群
从GPU缓存的视角看芯片设计和互连 2025-09-13 · 完整章节：GPU 内存与互联
关于3D Stacking DRAM GPU的一些想法 2025-06-14 · 完整章节：GPU 内存与互联
再来谈谈GPU体系结构及互联 2025-04-20 · 完整章节：GPU 内存与互联
谈谈GPU的内存模型及互联网络设计 2025-04-13 · 完整章节：GPU 内存与互联
从GTC25谈谈GPU互联(修正版) 2025-03-31 · 完整章节：AI Fabric 拓扑与 QoS

AI Fabric 拓扑与 QoS：从 GPU-NIC 亲和性到多机架 SLO

5 条人工映射

谈谈 AWS 的随机图网络拓扑 2026-06-03 · 完整章节：AI Fabric 拓扑与 QoS
谈谈阿里的AI Infra磐久128卡超节点 2025-09-25 · 完整章节：AI Fabric 拓扑与 QoS
Hotchip-2025: Day1网络篇 2025-08-26 · 完整章节：AI Fabric 观测与可靠性
再来谈谈UltraEthernet的设计原则 2025-08-17 · 完整章节：AI Ethernet 与开放互联
从GTC25谈谈GPU互联(修正版) 2025-03-31 · 完整章节：AI Fabric 拓扑与 QoS

DPU、NIC、CIPU 与数据路径卸载：从 DMA 队列到集群可靠性

3 条人工映射

大语言模型推理硬件的挑战与研究方向 2026-01-12 · 完整章节：训练与推理共用集群
谈谈Google Falcon的可靠传输论文并对比分析CIPU eRDMA 2025-09-05 · 完整章节：RDMA 可靠性
谈谈AI时代的CIPU 2.0 2025-04-10 · 完整章节：DPU / NIC / CIPU

3FS 与网络化存储：把训练数据、checkpoint 和远程状态放进同一套系统账本

10 条人工映射

29 AI Fabric 可观测性与可靠性：从 CUDA 时间线到光模块

5 条人工映射

谈谈 AWS 的随机图网络拓扑 2026-06-03 · 完整章节：AI Fabric 拓扑与 QoS
谈谈光互连的一些问题 2026-02-26 · 完整章节：AI Fabric 观测与可靠性
Hotchip-2025:Day2 AI芯片和光互连 2025-08-27 · 完整章节：AI Fabric 观测与可靠性
Hotchip-2025: Day1网络篇 2025-08-26 · 完整章节：AI Fabric 观测与可靠性
谈谈SDR-RDMA, 所谓的软件定义的可靠性 2025-06-09 · 完整章节：RDMA 可靠性

MPI、NCCL、RDMA、DPDK 与可编程网络：AI 集群数据路径完整解释

3 条人工映射

谈谈Agentic AI对Infra的需求 2025-07-22 · 完整章节：AI/Agent 科研工作流
同构视角下的异构计算: 谈谈AI的软硬件交付界面, GPGPU or DSA 2025-07-19 · 完整章节：MPI / DPDK / 可编程网络
CUDA Green Context 2025-05-07 · 完整章节：MPI / DPDK / 可编程网络

31 · DSpark：半自回归草稿与置信度投机解码

1 条人工映射

详细谈谈DSpark投机解码的原理 2026-07-04 · 完整章节：DSpark 投机解码

32 · AI/Agent 做科研：证据链、实验与 AI4Science

9 条人工映射

用Agent来分析Nvidia RTX系列芯片 2026-06-22 · 完整章节：AI/Agent 科研工作流
谈谈如何使用Agentic Workflow进行大模型全栈研究 2026-06-08 · 完整章节：AI/Agent 科研工作流
使用Agent做Nvidia GPU芯片微架构分析 2026-05-29 · 完整章节：AI/Agent 科研工作流
Agent写的一个高性能Host-to-Device 传输库 2026-05-23 · 完整章节：AI/Agent 科研工作流
谈谈Agentic时代的架构及互连 2026-04-05 · 完整章节：AI/Agent 科研工作流
从Moltbook社交到Agent Swarm 2026-02-01 · 完整章节：AI/Agent 科研工作流
谈谈AutoGLM 2.0以及背后的Agent Infra 2025-08-22 · 完整章节：AI/Agent 科研工作流
谈谈Agentic AI对Infra的需求 2025-07-22 · 完整章节：AI/Agent 科研工作流
一个关于AI编程/Agent的讨论 2025-05-25 · 完整章节：AI/Agent 科研工作流

Kimi K2 → K2.5 → K2.6 → K2.7-Code：架构不变时，能力为何仍会跃迁

0 条人工映射

尚无人工审阅映射。

Qwen3.5 → Qwen3.6 → Qwen3.7：混合注意力、MoE 与开权重/托管边界

0 条人工映射

尚无人工审阅映射。

Hy3 Preview → Hy3：快慢思考 MoE 如何经过产品反馈、RL 与 serving 走向正式版

0 条人工映射

尚无人工审阅映射。

MiniMax：Text-01 / M1 → M2.7 → M3，注意力选择如何与 Agent RL、KV 和内核一起演进

0 条人工映射

尚无人工审阅映射。

DeepSeek V3 → R1 → V3.2 → V4，以及 OCR → OCR-2：从 MoE、RL 到 1M KV 与视觉因果流

0 条人工映射

尚无人工审阅映射。

开权重模型自部署：从 checkpoint、量化、TP/EP 到 P/D，不把参考命令当生产拓扑

0 条人工映射

尚无人工审阅映射。

托管模型部署：OpenAI、xAI、Google 与开放模型厂的公开控制面，不从 API 猜数据中心

0 条人工映射

尚无人工审阅映射。

KV cache、prompt cache 与 Agent 状态：把可复用计算、会话语义和数据中心放在正确边界

0 条人工映射

尚无人工审阅映射。

容量、区域与可靠性：模型部署的公开 SLO 边界、重试和故障恢复

0 条人工映射

尚无人工审阅映射。

Systems for ML 论文目录

0 条人工映射

尚无人工审阅映射。